Logo

Selvtest Hypotesetest 1 Andel



Datasættets variable
Variabel Forklaring
tekniskInsolvent Dummyvariabel der angiver om belåningsgraden er større end 100%.
maksimalLøbetid Realkreditlånets løbetid i år.
afdragsfrihedsmulighed Er der mulighed for at knytte afdragsfrihed til realkreditlånet.
region I hvilken region er ejendommen knyttet til realkreditlånet beliggende.
ejendomstype Ejendomstype kvalitativ variabel: parcelhus, sommerhus, ejerlejlighed eller andet.
antallåntagere Hvor mange låntagere er står på lånedokumentet.
alderlåntagere Gennemsnitsalderen på låntagerne.
restancehistorik Har der tidligere været restancer.
misligholdt Har låntager haft en væsentlig restance i mindst 90 dage.
restgældmio Realkreditlånets restgæld i mio kr.
belåningsgrad Restgælden divideret med ejendommens værdi. Er belåningsgraden fx. 0,6 og man har en bolig, der er vurderet til 1 million, betyder det at man skylder realkreditinstituttet 0,6 · 1.000.000 = 600.000,- DKK.
anciennitetår Hvor mange år har låntager været kunde i realkreditinstituttet.
lånetype Hvilken lånetype er realkreditlånet.


Hent data


HENT EXCEL DATASÆTTET REALKREDIT

SPØRGSMÅL


1
2
3

Der er låntagere (hver række opfattes her som 1 låntager, selvom der er flere personer der hæfter) ud af låntagere i der har lånt til parcelhus.

4
5
6

Punktestimatet for den ukendte parameter andelen p af låntagere i , der har lånt til parcelhus, er . Punktestimatet angives med symbolet p̂, og findes ved at bestemme antallet af successer i , og dividere med stikprøvestørrelsen.

7
8
9

Andelen p af låntagere i , der har lånt til parcelhus, ligger med 95% sikkerhed mellem og

10
11
12

Andelen p af låntagere i , der har lånt til parcelhus, ligger med 99% sikkerhed mellem og

13
14
15
16
17
18

Vi ønsker at teste på 5% signifikansniveau, om andelen af låntagere, der låner til parcelhus i populationen, kan antages at være 81,68%.
Hypoteserne bliver:

H0: p = 81,68%,
H1: p ≠ 81,68%.

Vi får en p-værdi på , da p-værdien er signifikansniveauet, kan vi nulhypotesen.

.
Vi konkluderer, at andelen af låntagere, som har lånt til et parcelhus i 81,68%.

19
20
21
22
23
24

Vi ønsker at teste på 5% signifikansniveau, om andelen af låntagere, der låner til parcelhus i populationen, er forskellig fra 70,93%.
Hypoteserne bliver:

H0: p = 70,93%
H1: p ≠ 70,93%.

Vi får en p-værdi på , da p-værdien er signifikansniveauet, kan vi nulhypotesen.

.
Vi konkluderer, at andelen af låntagere, som har lånt til et parcelhus i 70,93%.

25
26
27
28
29
30

Vi ønsker at teste på 10% signifikansniveau, om andelen af låntagere, der låner til parcelhus i populationen, højst er 72,48%.
Hypoteserne bliver:

H0: p ≤ 72,48%
H1: p > 72,48%

Vi får en p-værdi på , da p-værdien er signifikansniveauet, kan vi nulhypotesen.

.
Vi konkluderer, at andelen af låntagere, som har lånt til et parcelhus i 72,48%.

31
32
33
34
35
36

Vi ønsker at teste på 1% signifikansniveau, om andelen af låntagere, der låner til parcelhus i populationen, er større end 73,96%.
Hypoteserne bliver:

H0: p ≤ 73,96%
H1: p > 73,96%

Vi får en p-værdi på , da p-værdien er signifikansniveauet, kan vi nulhypotesen.

.
Vi konkluderer, at andelen af låntagere, som har lånt til et parcelhus i 73,96%.

37
38
39
40
41
42

Vi ønsker at teste på 5% signifikansniveau, om andelen af låntagere, der låner til parcelhus i populationen kan antages at være 75,44%.
Vi får en p-værdi på , da p-værdien er signifikansniveauet, kan vi nulhypotesen.
.
Vi konkluderer, at andelen af låntagere, som har lånt til et parcelhus i 75,44%.

43
44
45
46
47
48

Vi ønsker at teste på 5% signifikansniveau, om andelen af låntagere, der låner til parcelhus i populationen mindst er 81,42%.
Vi får en p-værdi på , da p-værdien er signifikansniveauet, kan vi nulhypotesen.
.
Vi konkluderer, at andelen af låntagere, som har lånt til et parcelhus i 81,42%.

49

Jo større signifikansniveauet er, jo bliver konfidensintervallet.

50

Jo større signifikansniveauet er, desto bliver konfidensniveauet.

51
52
53

Højere sikkerhed/konfidens dvs. signifikansniveau, giver præcision, i form af konfidensinterval