Logo

Selvtest Middelværdi og Standardafvigelse



Datasættets variable
Variabel Forklaring
tekniskInsolvent Dummyvariabel der angiver om belåningsgraden er større end 100%.
maksimalLøbetid Realkreditlånets løbetid i år.
afdragsfrihedsmulighed Er der mulighed for at knytte afdragsfrihed til realkreditlånet.
region I hvilken region er ejendommen knyttet til realkreditlånet beliggende.
ejendomstype Ejendomstype kvalitativ variabel: parcelhus, sommerhus, ejerlejlighed eller andet.
antallåntagere Hvor mange låntagere er står på lånedokumentet.
alderlåntagere Gennemsnitsalderen på låntagerne.
restancehistorik Har der tidligere været restancer.
misligholdt Har låntager haft en væsentlig restance i mindst 90 dage.
restgældmio Realkreditlånets restgæld i mio kr.
belåningsgrad Restgælden divideret med ejendommens værdi. Er belåningsgraden fx. 0,6 og man har en bolig, der er vurderet til 1 million, betyder det at man skylder realkreditinstituttet 0,6 · 1.000.000 = 600.000,- DKK.
anciennitetår Hvor mange år har låntager været kunde i realkreditinstituttet.
lånetype Hvilken lånetype er realkreditlånet.


Hent data


HENT EXCEL DATASÆTTET REALKREDIT

SPØRGSMÅL


1
2
3

Vi kan med 95% sikkerhed sige at den gennemsnitlige alder i ligger mellem og

4
5
6

Vi kan med 99% sikkerhed sige at den gennemsnitlige alder i ligger mellem og

7
8

Punktestimatet for den gennemsnitlige alder i er

9
10

Punktestimatet for standardafvigelsen for alder i er

11
12
13

Vi kan med 95% sikkerhed sige at standardafvigelsen for alderen i ligger mellem og .

14
15
16
17
18
19
20


Vi ønsker at teste på 5% signifikansniveau, om den gennemsnitlige alder i kan antages at være 51,99 år.
Hypoteserne bliver:

H0: μ = 51,99
H1: μ ≠ 51,99

Vi får en p-værdi på , da p-værdien er signifikansniveauet, kan vi nulhypotesen.

.
Vi konkluderer altså at den gennemsnitlige alder i 51,99 år.

21
22
23
24
25
26
27


Vi ønsker at teste på 10% signifikansniveau, om den gennemsnitlige alder i mindst er 54,46 år.
Hypoteserne bliver:

H0: μ ≥ 54,46
H1: μ < 54,46

Vi får en p-værdi på , da p-værdien er signifikansniveauet, kan vi nulhypotesen.

.
Vi konkluderer altså at den gennemsnitlige alder i 54,46 år.

28
29
30
31
32
33
34


Vi ønsker at teste på 1% signifikansniveau, om den gennemsnitlige alder i er højere end 51,48 år.
Hypoteserne bliver:

H0: μ ≤ 51,48
H1: μ > 51,48

Vi får en p-værdi på , da p-værdien er signifikansniveauet, kan vi nulhypotesen.

.
Vi konkluderer altså at den gennemsnitlige alder i 51,48 år.

35
36
37
38
39
40
41


Vi ønsker at teste på 5% signifikansniveau, om standardafvigelsen for alder på låntagere i er forskellig fra 13,27 år.
Hypoteserne bliver:

H0: σ = 13,27
H1: σ ≠ 13,27

Vi får en p-værdi på , da p-værdien er signifikansniveauet, kan vi nulhypotesen.

.
Vi konkluderer altså at standardafvigelsen for alderen blandt låntagerne i 13,27 år.

42
43
44
45
46
47
48


Vi ønsker at teste på 5% signifikansniveau, om standardafvigelsen for alder på låntagere i mindst er 13,34 år.
Hypoteserne bliver:

H0: σ ≥ 13,34
H1: σ < 13,34

Vi får en p-værdi på , da p-værdien er signifikansniveauet, kan vi nulhypotesen.

.
Vi konkluderer altså at standardafvigelsen for alderen blandt låntagerne i 13,34 år.

49
50
51
52
53
54
55


Vi ønsker at teste på 5% signifikansniveau, om standardafvigelsen for alder på låntagere i højst er 12,41 år.
Hypoteserne bliver:

H0: σ ≤ 12,41
H1: σ > 12,41

Vi får en p-værdi på , da p-værdien er signifikansniveauet, kan vi nulhypotesen.

.
Vi konkluderer altså at standardafvigelsen for alderen blandt låntagerne i 12,41 år.