Der er tale om Vælg... anova analyse korrelationsanalyse multipel lineær regression simpel lineær regression , da der er en 1 forklarende variabel: Vælg... alderlåntagere anciennitetår belåningsgrad restgældmio maksimalLøbetid og 1 responsvariabel: Vælg... alderlåntagere anciennitetår belåningsgrad restgældmio maksimalLøbetid .

Modellen Vælg... er brugbar er ikke brugbar da signifikanssandsynligheden er Vælg... 0% 5% 7,712% 12.897% 100% , hvilket er Vælg... mindre end større end 5% signifikansniveauet. Det betyder vi Vælg... kan forkaste ikke kan forkaste nulhypotesen, vi konkluderer at β_restgældmio Vælg... er 0 er forskellig fra 0 .

t-testet kan opstilles som nedenfor:

Vi konkluderede altså at den uafhængige variabel eller x-variablen Vælg... alderlåntagere anciennitetår belåningsgrad restgældmio maksimalLøbetid Vælg... har effekt ikke har effekt på responsvariablen eller y-variablen Vælg... alderlåntagere anciennitetår belåningsgrad restgældmio maksimalLøbetid .

Simpel lineær regression er et specialtilfælde af multipel lineær regression, Vælg... p-værdien for F-testet R-kvadreret R-kvadreret justeret residualen standardfejlen er Vælg... altid lig med ikke altid lig med aldrig lig med p-værdien af t-testet, dette er ikke tilfældet for multipel lineær regression.
I F-testet undersøger vi jo om samtlige forklarende variable kan udelades, dette er jo det samme som at undersøge om den eneste forklarende variabel β_restgældmio kan udelades af modellen.

Vælg... Da p-værdien er mindre end 1%, er vi rimeligt sikre på konklusionen. Bemærk konklusionen er niveaufølsom, konklusionen afhænger således af det valgte signifikansniveau Da p-værdien er større end 10%, er vi rimeligt sikre på konklusionen. .

F-testet kan opstilles som nedenfor:

Når x-variablen Vælg... belåningsgrad restgældmio vokser med 1 enhed, Vælg... falder vokser belåningsgrad med Vælg... 0,0567 0,0709 0,0803 0,0833 0,0836 enheder ifølge modellen.
Udtrykt mere præcist kan vi sige:
Vælg... Når restgælden vokser med 1 procent, vokser belåningsgraden med 0.0709 millioner Når belåningsgraden vokser med 1 enhed dvs 1 procentpoint, vokser restgælden med 0.0709 millioner Når restgælden vokser med 1 million, vokser belåningsgraden med 0,07 enheder dvs. 7 procentpoint Når belåningsgraden falder med 1 enhed dvs 1 procentpoint, vokser restgælden med 0.0709 millioner .
Hvilket giver god mening, dyrere bolig medfører højere restgæld, hvilket alt andet lige vil betyde øget lånebehov og dermed højere belåningsgrad.

Ifølge modellen vil en restgæld på 0 mio, medføre en belåningsgrad på Vælg... 0,3967 dvs 39,67% 0.452 dvs. 45,2% 0.48 dvs. 48% 0,6 dvs. 60% 0,65 dvs. 65% .

Vi kan beskrive modellens forklaringskraft vha. R-kvadreret som:
Vælg... 8,868% 8,9947% 11,3152% 12,794% 13,4781% af variationen i responsvariablen Vælg... belåningsgrad restgældmio , kan forklares ved variationen i x-variablen Vælg... belåningsgrad restgældmio . R-kvadreret kan antage værdier mellem Vælg... -100% -1% 0% 1% 100% og Vælg... -100% -1% 0% 1% 100% 100% , jo højere værdi Vælg... desto bedre jo ringere er modellen til at forklare udviklingen i responsvariablen.

Der er 4 antagelser, vi kan undersøge om disse er opfyldt med følgende analyser.
Vi sikrer os grafisk forudsætningen om linearitet, mellem den uafhængige- og responsvariablen er opfyldt, ved at undersøge om punkterne i Vælg... boksplottet korrelationsmatricen linjetilpasningsplottet normalfraktildiagrammet residualplottet nogenlunde følger en ret linje.
Vi sikrer os grafisk forudsætningen om uafhængighed er opfyldt, ved at kontrollere Vælg... boksplottet korrelationsmatricen linjetilpasningsplottet normalfraktildiagrammet residualplottet ikke udviser tegn systematik.
Vi sikrer os grafisk forudsætningen om varianshomogenitet er opfyldt, ved at kontrollere Vælg... boksplottet korrelationsmatricen linjetilpasningsplottet normalfraktildiagrammet residualplottet ikke udviser tegn på trompetform.
Vi sikrer os grafisk forudsætningen om normalitet af Vælg... den uafhængige variabel forudsagte værdi residualerne er opfyldt, vha. af Vælg... boksplottet korrelationsmatricen linjetilpasningsplottet normalfraktildiagrammet residualplottet for Vælg... den uafhængige variabel forudsagte værdi residualerne .